Quantidade de Vagas: 1 (uma)

Formação/ Especializações/ Certificações:

• Superior Completo nas áreas de TI/Engenharia/Afins
• Certificações AWS (Desejável)

• Experiência em projetos ágeis, seguindo metodologias Scrum e Kanban

• Experiência em projetos de DW / BI / Data Lake (Mínimo de 2 anos)
• Conhecimento de modelagem de dados para BI (Multidimensional, Star Schema, Flat Tables, DataMarts) - Vivência de no mínimo 2 anos.
• Experiência em mapeamento de dados (Origem > Staging/Raw Data > Refined)
• Arquitetura de Data Lake AWS
• Vivência de no mínimo 2 anos na área de Data Lake.
• Vivência de ao menos 1 ano em processos de carga/ingestão de dados em ambiente AWS
• Conhecimento intermediário da Stack de Serviços de Data Lake AWS, especialmente conhecimento intermediário em criação/configuração de cluster de Redshift
• Conhecimento intermediário em modelagem de dados e tabelas para Redshift, observando-se distribuição dos dados, performance, utilização de recursos, característica do dado, etc
• Experiência de trabalho com Airflow - Mínimo 1 ano
• Experiência de trabalho com Jenkins - Mínimo 1 ano
• Experiência de trabalho com Git - Mínimo 1 ano
• Conhecimento de linguagem Python - Mínimo 1 ano de atuação.

Principais atividades:

• Criação dos processos de ingestão de dados em Data Lake
• Apoio no Desenho de arquitetura de solução para Data Lake
• Modelagem de dados de BI / Data Lake (Multidimensional, Star Schema, Snow Flake, Flat, DataMarts)
• Extração de dados e geração de arquivos de saída.
• Carga de dados em base AWS Redshift
• Otimizações para carga e consulta de dados no AWS Redshift (distribuição, ordenação, compressão, concorrência, otimizações, uso de copy/unload, uso de materialized views);
• Análise e otimização dos clusters de Redshift (sizing/resizing, configuração dos nós, uso de Dense Computing (DC) X Dense Storage (DS), elastic resize, pause/resume para redução de custos, aplicação do vacuum e analyze);
• Criação dos pipelines de dados utilizando Apache Airflow
• Geração de Relatórios / Dashboards em Power BI
• Data Mapping
• System / Data Discovery
• Entendimento dos sistemas de origem.

Formação/ Especializações/ Certificações:
Obrigatório: Superior Completo nas áreas de TI / Engenharia / Afins;

Desejável: Certificações na área de arquitetura e desenvolvimento e Certificações AWS;

Experiências desejáveis:

• Participação em, ao menos, em 3 projetos de médio/grande porte
• Atuação em Projetos com metodologia Ágil
• Noções de segurança da informação
• Docker
• Kubernetes Elastic Search e Redis
  

Experiências Necessárias

• Ter atuado em projetos que envolvem arquitetura voltada a micro serviços
• Experiência comprovada em desenvolvimento de sistemas (+ de 5 anos)
• Experiência em desenvolvimento utilizando serviços de Cloud AWS
• Conhecimento de programação concorrente e paralela
• Conhecimento em mensageria
• Conhecimento DevOps
• Escrever código reutilizável, testável e eficiente
• Modelar, implementar e manipular bases de dados SQL 
• Conhecimentos Básicos de arquitetura AWS Estruturas de dados, algoritmos e análise de complexidade
• Análise de Sistemas

Conhecimento das seguintes ferramentas / linguagens:

• Framework CakePHP e Laravel
• Banco de dados Postgres
• Mensageria: Kafka e RabbitMQ
• Experiência em continuous integration (CI/CD)
• Git Pipeline
• Testes Unitários e automação de testes (Diferencial)
  

Principais Atividades

O profissional irá atuar em um time de desenvolvimento para o cliente, realizando a criação de Aplicações e API's utilizando as linguagens/ferramentas descritas. Ainda, irá participar ativamente de reuniões, cerimônias e alinhamentos técnicos e de processos do time de desenvolvimento.

Diferenciais

• Flexibilidade para trabalhar em ambientes com legado defasado (Cake PHP V2) e também com framework Laravel
• Testes unitários 
• Saber trabalhar sob pressão
• Flexibilidade e disponibilidade para atuação híbrida ou até presencial
• Abstração para negócios (Entender as regras de negócio e saber “traduzir” termos técnicos para explicar claramente para pessoas leigas);