vagas DISPONÍVEIS
ENGENHEIRO DE DADOS TRAINEE
Modalidade de Contratação: Pessoa Jurídica
Local: 100% Remoto
Tempo de Projeto: Mínimo de 1 ano
Formação/ Especializações/ Certificações:
- Recém-formado ou cursando a partir do 7º período em cursos relacionados à área de Dados, como Análise de Dados, Ciência de Dados, etc.
- Candidatos de outros cursos de TI (Sistemas de Informação, Engenharia de Computação, etc.) são aceitos, contanto que demonstrem um claro interesse em atuar na área de dados.
Experiências desejáveis:
- Experiência com análise de dados.
- Conhecimento básico em geração de relatórios/dashboards em ferramentas de visualização como Power BI, Tableau, Qlik, QuickSight, etc.
- Conhecimento sobre pipeline de dados e arquitetura de dados.
- Experiência com ferramentas de orquestração de dados, como Airflow
Experiências necessárias:
- Experiência prática com SQL e PL/SQL em bancos de dados relacionais.
- Conhecimento de ambientes de Data Warehouse / BI / Data Lake.
- Conhecimento de modelagem de dados.
- Conhecimento em linguagem de programação (Java, R, Python).
- Conhecimento básico em Cloud Computing.
Principais Atividades:
- Desenvolver processos de ingestão de dados.
- Modelar dados no Data Lake.
- Realizar extração de dados e gerar relatórios de visualização.
- Executar Data Mapping e System/Data Discovery para entender sistemas de origem.
DESENVOLVEDOR PHP SÊNIOR
Número de vagas: 2
Modalidade de Contratação: Pessoa Jurídica
Local: 100% Remoto
Local: 100% Remoto
Tempo de Projeto: Mínimo de 1 ano
Formação/ Especializações/ Certificações:
- Obrigatório: Superior Completo em TI, Engenharia ou áreas afins.
- Desejável: Certificações em arquitetura e desenvolvimento, Certificações AWS.
Experiências desejáveis:
- Participação em ao menos 3 projetos de médio/grande porte.
- Atuação em projetos com metodologia Ágil.
- Noções de segurança da informação.
- Conhecimento em Docker, Kubernetes, Elastic Search e Redis.
Experiências necessárias:
- Experiência comprovada em desenvolvimento de sistemas (+ de 5 anos).
- Experiência em desenvolvimento utilizando serviços de Cloud AWS.
- Experiência em arquitetura voltada a micro serviços.
- Conhecimento de programação concorrente e paralela.
- Conhecimento em mensageria e DevOps.
- Habilidade para escrever código reutilizável, testável e eficiente.
- Experiência em modelar, implementar e manipular bases de dados SQL.
- Conhecimentos básicos de arquitetura AWS.
- Conhecimento em estruturas de dados, algoritmos e análise de complexidade de sistemas.
- Experiência em continuous integration (CI/CD), Git Pipeline, e testes unitários e automação de testes.
Ferramentas/Linguagens:
- Frameworks CakePHP e Laravel.
- Banco de dados Postgres.
- Mensageria: Kafka e RabbitMQ.
Principais Atividades:
- Atuar em um time de desenvolvimento para o cliente, criando aplicações e APIs utilizando as ferramentas e linguagens mencionadas.
- Participar ativamente de reuniões, cerimônias e alinhamentos técnicos e de processos do time de desenvolvimento.
Diferenciais:
- Flexibilidade para trabalhar com legados defasados (Cake PHP V2) e com framework Laravel.
- Alta proficiência em testes unitários.
- Capacidade de trabalhar sob pressão.
- Disponibilidade para atuação híbrida ou presencial.
- Habilidade para entender regras de negócio e traduzir termos técnicos para não especialistas.
Atrativos:
- Subsídios para Certificações AWS.
- Parceria AWS BLACK BELT.
- Equipamento fornecido pela empresa.
- Programa de Desenvolvimento de Carreira.
- Vale presente de aniversário.
- Seguro de Vida.
DESENVOLVEDOR NODE.JS SÊNIOR
Número de vagas: 2
Modalidade de Contratação: Pessoa Jurídica
Local: 100% Remoto
Local: 100% Remoto
Tempo de Projeto: Mínimo de 1 ano
Formação/ Especializações/ Certificações:
- Obrigatório: Superior Completo em TI, Engenharia ou áreas afins.
- Desejável: Certificações em arquitetura e desenvolvimento; Certificações AWS.
Experiências desejáveis:
- Participação em pelo menos 3 projetos de médio/grande porte.
- Experiência com metodologias Ágeis.
- Noções de segurança da informação.
- Conhecimento em Shell Script, monitoramento de aplicações, Serverless Framework, SQS e SNS.
- Experiência com Jira, API Gateway e/ou Kong.
Experiências necessárias:
- Experiência em arquitetura de micro serviços.
- Mais de 5 anos de experiência em desenvolvimento de sistemas.
- Experiência com desenvolvimento em serviços de Cloud AWS.
- Conhecimentos em programação concorrente e paralela, mensageria, e DevOps.
- Domínio em Typescript, Cloud Computing, Domain Driven Design e Clean Architecture.
- Experiência com NestJS, Kafka, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Postgres, Elastic Search e Redis.
- Capacidade de escrever código reutilizável, testável e eficiente.
- Experiência com modelagem, implementação e manipulação de bases de dados SQL.
- Conhecimento em estruturas de dados, algoritmos e análise de complexidade de sistemas.
Principais Atividades:
- Desenvolvimento de aplicações e APIs utilizando Node.js e outras tecnologias listadas.
- Atuação ativa em reuniões, cerimônias e alinhamentos técnicos e de processos com o time de desenvolvimento.
Diferenciais:
- Alta proficiência em testes unitários.
- Experiência em projetos de alta volumetria.
- Capacidade de trabalhar sob pressão.
- Experiência com Tracing: DataDog, Open Telemetry.
- Flexibilidade e disponibilidade para atuação híbrida ou presencial.
- Habilidade para entender regras de negócio e traduzir termos técnicos para não especialistas.
Atrativos:
- Subsídios para Certificações AWS.
- Parceria AWS BLACK BELT.
- Equipamento fornecido pela empresa.
- Programa de Desenvolvimento de Carreira.
- Vale presente de aniversário.
- Seguro de Vida.
DevOps AWS Sênior
Número de vagas: 1
Modalidade de Contratação: Pessoa Jurídica
Local: 100% Remoto
Local: 100% Remoto
Tempo de Projeto: 1 ano
Formação/ Especializações/ Certificações:
- Obrigatório: Superior Completo em TI, Engenharia ou áreas afins.
- Desejável: Certificações na área de DevOps e/ou desenvolvimento; Certificações AWS.
Experiências desejáveis:
- Participação em pelo menos 3 projetos de médio/grande porte.
- Experiência em projetos com metodologia Ágil.
- Noções de segurança da informação.
- Experiência com Jira.
Experiências necessárias:
- Experiência em projetos envolvendo migração para AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
- Experiência com Kubernetes.
- Mais de 2 anos de experiência em desenvolvimento (Node + PHP).
- Experiência com a plataforma de serviços Heroku.
- Conhecimentos básicos de arquitetura AWS.
- Experiência em continuous integration (CI/CD): Git Pipeline e Testes Unitários e automação de testes.
- Conhecimentos na ferramenta Datadog.
- Conhecimentos em PULUMI/Terraforms.
- Conhecimentos em Keycloack.
Principais Atividades:
- Apoiar um time de desenvolvimento no pipeline de CI/CD, focando na migração de VMs para o Amazon EKS.
Diferenciais:
- Capacidade de trabalhar sob pressão.
- Experiência com Tracing: DataDog.
- Experiência com AWS ControlTower, Cognito, KeyCloack.
- Flexibilidade e disponibilidade para atuação híbrida ou presencial.
- Habilidade para entender regras de negócio e traduzir termos técnicos claramente para stakeholders não técnicos.
Atrativos:
- Subsídios para Certificações AWS.
- Parceria AWS BLACK BELT.
- Equipamento fornecido pela empresa.
- Programa de Desenvolvimento de Carreira.
- Vale presente de aniversário.
- Seguro de Vida.
ENGENHEIRO DE DADOS PLENO
Modalidade de Contratação: Pessoa Jurídica
Local: 100% Remoto
Local: 100% Remoto
Tempo de Projeto: 1 ano
Formação/ Especializações/ Certificações:
- Formação superior em cursos de Tecnologia da Informação.
- Desejável Certificação Cloud Practitioner.
- Diferencial: Certificação Solutions Architect Associate.
Experiências desejáveis:
- Conhecimento em Airflow, infraestrutura e controle de Dags.
- Conhecimento em tecnologias como Jenkins e Git.
Experiências necessárias:
- Experiência com SQL para trabalho com bases relacionais/colunares e construção de queries.
- Experiência em AWS Redshift.
- Experiência com construção e otimização de data pipelines e arquitetura de dados.
- Experiência com condução de análises de causa raiz em processos de dados internos e externos para responder a questões específicas de negócio e identificar oportunidades de melhoria.
Principais atividades:
- Criar e manter estruturas de data pipeline com performance otimizada.
- Montar estruturas de dados escaláveis que atendam requisitos funcionais e não funcionais de negócios.
- Automatizar processos manuais, otimizar data deliveries, e redesenhar a infraestrutura para melhor performance.
- Construir a infraestrutura necessária para extração, transformação e carga de dados de diversas fontes utilizando SQL e outras linguagens de dados.
- Construir ferramentas analíticas que utilizem os dados dos pipelines para aquisição de clientes, excelência operacional e outras métricas de negócio.
- Interagir com stakeholders executivos, de Produtos e outras áreas para fornecer infraestrutura de dados que suporte suas necessidades de dados e informações.
- Documentar procedimentos e fluxos de dados.
- Implementar sistemas e rotinas que monitorem a qualidade e a consistência das bases de dados.
- Atuar como Quality Assurance em entregas de estruturas desenvolvidas por outros membros do time.
Observações:
- Conhecimento em pipelines batch e near real time.
- Espera-se ownership nas demandas.
- Presença ativa e interação com o time são essenciais. O profissional deve seguir os ritos da metodologia ágil de trabalho do time, além de fazer atualizações e escrever comentários nos chamados/issues que está atendendo.
Desenvolver
vai muito além
da tecnologia
Somos responsáveis por uma cultura única que agrega valor para nossos clientes através de squads de Analytics, IT, Cloud e EAM. É esta responsabilidade que facilita o desenvolvimento de soluções sob experimentações constantes centradas em dados e promove transformação cultural, digital e cognitiva, impactando em cada aspecto de uma empresa.
Unindo time, cultura e método, criamos soluções customizadas e escaláveis para inovar em produtos e serviços. Atuamos no desenvolvimento de aplicativos, plataformas e integrações, com conhecimento do negócio, gestão enxuta, AI, IoT, nuvem, blockchain, entre outros.
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